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Ich mache B2B-Akquise und stoße ständig auf dasselbe Problem. Viele Firmen haben eine Catch-All-Domain, das heißt, der Server nimmt jede erfundene Adresse an. Man bekommt also eine Bestätigung, dass die Adresse existiert, aber ob wirklich jemand dahinter sitzt, weiß man nicht. Ich habe schon Kampagnen verschickt, bei denen die Hälfte der Adressen nach der Prüfung als gültig durchging und dann trotzdem ins Nichts lief. Andere wiederum wurden als ungültig markiert, obwohl ich wusste, dass die Person existiert. Gibt es eine Möglichkeit, mit solchen Domains vernünftig umzugehen, oder muss man die einfach aussortieren?

Das ist ein echtes Problem und jeder Verifier kämpft damit, weil eine Catch-All-Domain technisch gesehen jede Adresse akzeptiert. Was hilft, ist ein Werkzeug, das nicht nur zwischen gültig und ungültig unterscheidet, sondern auch eine dritte Kategorie für riskante Adressen hat. Ich nutze dafür das E-Mail-Validierungswerkzeug (https://letsextract.com/de/email-verifier/) von LetsExtract, und dort werden Adressen nach mehreren Kriterien bewertet: Syntax, MX-Record, SMTP-Antwort, aber auch ob die Domain als Catch-All bekannt ist. So sehe ich vor dem Versand, welche Adressen sicher sind und welche ich besser mit Vorsicht behandle. Wichtig ist auch, dass man die Liste segmentieren kann: sichere Adressen normal anschreiben, riskante Adressen vielleicht mit einer separaten Kampagne und anderer Absenderadresse, damit die Hauptdomain nicht beschädigt wird, wenn es Rückläufer gibt.

Das mit der dritten Kategorie wusste ich nicht, ich dachte immer, es gibt nur gültig und ungültig. Das würde mir tatsächlich helfen, weil ich dann nicht mehr raten muss. Zwei Dinge würde ich gerne wissen. Erstens: Erkennt das Werkzeug, ob eine Domain Catch-All ist, oder muss man das selbst herausfinden und dann per Filter einstellen? Zweitens: Wenn eine Adresse als riskant markiert wird und ich sie trotzdem anschreibe, kann ich dann nachvollziehen, ob der Rückläufer von genau dieser Adresse kam, oder sehe ich nur die Gesamtzahl? Ich möchte lernen, welche Quellen mir schlechte Adressen liefern, damit ich da in Zukunft vorsichtiger bin.